Puisqu’on est lancés sur la démographie, relevons également cette semaine “l’augmentation” – six ans après – d’un travail de journalisme de (base de) données effectué par Amitabh Chandra de l’université de Harvard, et initialement publié par le New York Times en 2006 sous la forme un peu austère d’un tableau HTML : “Votre anniversaire est-il populaire ?” [en], basé sur le nombre de bébés étasuniens nés entre 1973 et 1999, où l’on apprend que le 16 septembre est la date la plus courante pour la naissance des petits américains. Ce boulot, un peu rustique, a été repris récemment par le data-journaliste de NPR Matts Stiles sous la forme d’une visualisation un peu plus sexy [en]. Visualisation statique toutefois, figée dans l’Illustrator, elle-même rapidement reprise par Andy Kriebel, spécialiste de #dataviz, qui lui a apporté un peu d’interactivité grâce à la célèbre plate-forme Tableau. Pour un résultat probant.

Mise-à-jour du 30 mai : Arthur Charpentier (décidément) nous indique fort justement que Freakonometrics a récemment pondu une version avec des données françaises [en] de “Which birth dates are most common”, qu’il en soit ici vivement adulé.

Mamma Mia

Autre œil mouillé jeté sur l’humanité, c’est celui du dieu vivant de la visualisation de données, David McCandless, qui nous pond (avec sa glorieuse équipe) en ce joli mois de mai (où les feuilles volent au vent si jolie mignonne) une infographie sobrement intitulée “Les meufs règnent-elles ?” – ou : l’équilibre des genres sur les réseaux sociaux. On y constate de prime abord, grâce au travail de recherche effectué par Dan Hampson et avec l’aide additionnelle de Piero Zagami et Tatjana Dubovina à la palette, que les filles sont plus présentes que les mecs sur Facebook, Twitter, Instagram ou Pinterest – pour ne citer que les plus connus – tandis que l’inverse s’applique sur Spotify, Google+, Flickr ou YouTube. Et qu’en tout, c’est presque 100 millions d’utilisatrices supplémentaires chaque mois qui se connectent sur les réseaux sociaux, et qu’elles sont davantage dans une logique d’échange que de consommation. Mais c’est une interprétation personnelle, chacun pourra jouer avec la source pour se faire la sienne.

Petite entreprise ne connait pas la crise

Le commerce en magasin ne faiblit pas en Italie malgré la morosité ambiante… grâce, notamment, aux étrangers hors-UE, pistés par l’exploitant de magasins “duty-free” Global Blue, qui a dressé la liste des pays les plus actifs chez nos voisins et en a pondu une jolie infographie [it] pour illustrer tout ça. À la vérité, ce ne sont ni le sujet ni les données qui auront attiré notre attention, mais bien la mise en forme, originale et bien léchée. À vérifier en mettant tout ça en plein écran.

Dans le vent

On reste dans la visualisation de données et dans les teintes de bleu(s) avec un vrai travail basé sur l’Open Data et notamment aux données récoltées de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) via le portail data.gov. Ici, John Nelson – spécialiste en expérience utilisateur dans le civil – a catégorisé des données pistant les tornades selon leur positionnement sur l’échelle de Fujita, réglant ainsi l’intensité des traces les indiquant sur la carte en proportion de leur puissance au sol. Un histogramme indique également le nombre de victimes sous la forme d’une frise chronologique. Seul petit regret : le projet aurait été parfait s’il avait été un peu interactif. On se contentera donc de ce magnifique rendu.

Dans l’eau

Quand on est attentif aux questions posées par la gestion et l’utilisation de l’eau (comme le sont certainement la majorité des lecteurs, déjà sensibilisés sur Owni par le projet du Prix de l’eau), on étudiera sans doute avec plaisir cette nouvelle infographie repérée via Flowingdata : “Quelles nations consomment le plus d’eau ?” [en]. C’est à partir de données extraites par Arjen Hoekstra et Mesfin Mekonnen de l’université de Twente (Pays-Bas) que Jen Christiansen, directrice artistique et illustratrice au Scientific American Magazine a créé cette visualisation colorée qui met en exergue que si la population abondante est le premier facteur de variation de consommation de l’eau, une agriculture inefficace et une utilisation excessive de cette ressource naturelle pour la production de nourriture (30% de l’empreinte de l’eau aux États-Unis est issu de la consommation de viande) est également fatale.

Réflexions

Pour nos lecteurs anglophones, restent trois billets sur lesquels nous mettons le doigt – et que nous aurons sans doute bientôt l’occasion d’évoquer plus longuement :

• Crowdsourced crisis mapping: how it works and why it matters, qui dresse un panorama de la cartographie de crise et de l’utilisation du crowdsourcing, notamment du projet Crowdmap.
• Data journalism research at Columbia aims to close data science skills gap, dans lequel l’ancienne éditrice-en-chef du Guardian Emily Bell analyse la progression du journalisme de données et la nécessaire évolution de la formation scientifique de ceux-ci.
• Anyone can do it. Data journalism is the new punk, où l’actuel patron du pôle Data dudit Guardian projette sa vision du métier de data-journaliste et le compare sous bien des aspects au mouvement punk. L’idée est amusante, le fond est bien plus sérieux qu’il n’y parait.

Bien sûr, pour certains, ce ne sera jamais du journalisme. Et quelle importance ? Pendant qu’ils disserterons sur les définitions, nous autres on se mettra simplement au boulot.

Une bonne data-semaine à tou(te)s !

Intéressé par le contenu des sessions parlementaires ? Demo.cratica a ce qu’il vous faut : un calendrier des sessions depuis 2009 permettant de naviguer parmi les transcriptions des débats. Au survol d’une date sur le calendrier s’affiche le mot le plus souvent cité dans les prises de paroles du jour, pratique pour parcourir les thématiques abordées. Lorsque vous vous penchez sur la retranscription d’une session parlementaire, en plus des textes des interventions, Demo.cratica propose une  visualisation “statistique” des échanges. Vous pourrez ainsi facilement voir quel groupe parlementaire a le plus pris la parole, via quels députés au sein de ce groupe ou quels sont les grands thèmes abordés.

Pour ne rien gâcher, la mise en forme de ces données est plus que léchée et les sources de Democra.tica sont regroupées sous la forme d’un logiciel libre et donc disponibles sous licence AGPL. Quoi de plus naturel lorsque l’on sait que ce projet est né, il y a 9 mois, au cours d’une session Hackday à Porto ?

Depuis le temps qu’on vous le dit : hacker c’est bien, c’est bon.

Continuons avec la politique côté finances. On a pu voir en France que l’exercice des primaires présentait un solde plus que positif. Outre-Atlantique Matt Stiles, journaliste pour NPR et auteur du blog The Daily Viz, s’est amusé avec les data de la Commission nationale électorale. Il s’est posé une question simple : d’où viennent – géographiquement – les 90 millions de dollars engrangés par les candidats républicains depuis le début de l’année ?

Sa réponse tient en 10 cartes : la première, globale, affiche les données de tous les candidats, les neuf autres présentent la provenance des fonds candidat par candidat. On regrette juste qu’il n’ait pas poussé jusqu’aux quelques lignes de HTML5 qui auraient permis de présenter l’ensemble avec plus de simplicité et d’ergonomie qu’un long scroll.

Dataviz battles

Ces deux projets pourraient donner quelques pistes de réflexions pour le concours de dataviz qui vient d’être lancé par Google : “Les élections 2012 autrement“. Le principe est simple :

Proposer une application web interactive qui utilise des données de Google ou de Twitter pour proposer un nouveau regard sur l’élection présidentielle française de 2012.

Seule contrainte, donc, utiliser au moins un jeu de données provenant de Google ou Twitter, libre à chacun ensuite de laisser s’exprimer sa créativité. API fortement conseillées. Le tout (les sources de la webapp) est à envoyer sur dataviz2012@gmail.com avant le 7 décembre 2011.

Les concours de dataviz ont d’ailleurs tendance à se multiplier ces derniers temps. On notera celui organisé par l’un des papes de la dataviz, David Mc Candless, tout simplement nommé : The Information is beautiful Awards. Le premier concours portait sur l’évolution des stocks d’énergies non-renouvelables dans les années à venir et les vainqueurs sont sur le point d’être annoncés. En attendant on peut aller se balader sur les projets des finalistes des deux catégories : interactive challenge, visant à produire une web-app restituant les data, et le napkin challenge, qui rassemble les projets à l’état d’intentions graphiques crayonnées sur des nappes en papier ou tout autre support un tant soit peu lisible, du jus de cerveau en open source en somme.

OWS DVZ

La dataviz, c’est à chacun de s’en servir et, bien utilisée, c’est un excellent outil de communication. Le monde de l’entreprise l’a compris en assommant des armées de commerciaux à coup de powerpoints graphomaniaques durant de nombreux séminaires “Chiffre d’Affaires”, “Chiffres de Vente” ou “Parts De Marché” – car chacun sait qu’une image passe toujours bien mieux. Toutefois avec deux sous d’inventivité, un soupçon de DIY et un message plus politique à faire passer, on trouve tout de suite des idées bien plus intéressantes.

Au cœur mouvement Occupy Wall Street, la datavisualisation est apparue en toute logique car quoi de plus efficace (photo, à voir) pour représenter le rapport de force entre les 1% les plus riches et les 99% restants ?

Une autre belle idée, celle d’Occupy George, est d’avoir collé des visualisations – grâce à des tampons-encreurs à la papa dûment bricolés – sur le support même qui circule le plus dans nos (99%) mains de consommateurs assoiffés pour finir dans les poches des 1% : le “George-Washington”, emblématique billet de un dollar.

Tiens d’ailleurs, pendant que l’on parle politique, économie et crise dans notre datarticle hebdomadaire, le New York Times nous gratifie d’un très beau travail sur la crise de l’Euro. Leur visualisation interactive met en évidence l’interdépendance des différents acteurs (actifs ou passifs) : It’s all connected.

En plus des chiffres propres à chaque pays (qui détient quoi ?), plusieurs onglets permettent d’explorer les différents aspects : des problèmes actuels aux risques de contagion en passant par les scénarios possibles.

Avant de vous remettre au boulot, allez jeter un œil sur l’outil développé par icosystem : Infomous. Pointé par l’excellent Simon Rogers, sur le datablog du Guardian, ce système propose un principe de navigation au sein de l’information assez novateur. Il permet de visualiser les sujets les plus importants, les plus partagés en temps réel en les organisant par mots-clés.

Des “galaxies” de “faits” se dessinent ainsi en donnant accès aux contenus en profondeur (les articles liés). Infomous est plutôt bien pensé car il intègre également quelques outils pour personnaliser cette visualisation : paramètres de la visualisation (zoom, nombre de sujets…), exclusion de mots, de types de mots, screenshot, embed ou encore choix des sources (malheureusement parmi une liste plutôt courte de 13 médias internationaux anglophones).

Inspirez, visualisez

Histoire de garder quelques belles images en tête, finissons sur de l’expérimentation, possible source d’inspiration.

Une première piste en matière de géolocalisation proposée par Zachary Forest Johnson (repérée sur Information Aesthetics). Pour faciliter la visualisation de nombreux points sur une vaste zone géographique, il a appliqué un principe délicatement nommé : “hexagonal binning” [PDF].

Le but est de diviser les zones contenant des data en hexagones différenciés graphiquement, par exemple avec des nuances de couleur, en fonction du nombre de points contenus dans la zone en question. Sur l’exemple de la répartition des magasins Wall-Mart sur le sol US, plus une zone contient de magasins, plus l’hexagone correspondant tire vers le clair, moins il y en a plus sa couleur est sombre. Le tout permet de simplifier la visualisation de données nombreuses sur un espace restreint.

Petit bonheur : HexBin, l’outil devéloppé par Zachary F. Johnson est disponible sur github et il peut s’utiliser sous forme de fonction d3.js et s’intégrer à PolyMaps.

Restons dans l’inspiration, allons prendre l’air. L’hiver approche, c’est l’occasion d’aller côtoyer les sommets enneigés mais même encordés, n’oublions pas les data. La raréfaction de l’air au niveau des 6,962 m d’altitude du Mont Aconcagua a sans doute inspiré le photographe Michael Najjar.

Il s’est servi de ses clichés comme base pour produire d’étonnantes visualisations : les chemins de crête dessinent les cours du Dow Jones, Nikkei, Nasdaq ou autres Lemhan Brothers.

Enfin, expérimentation totale. Si votre carte graphique supporte le WebGL, allez faire un tour sur le module wire.2x.io et amusez-vous ! Dessinez des courbes de data sur la grille et baladez-vous en 3D à l’intérieur à l’aide du clavier. Ça laisse rêveur…

Espérance de vie animalière et ISOTYPE

Ces infographies ont été créées en 1902 par des étudiants de W.E. Dubois, un activiste afro-américain . Elles ont l’air vraiment modernes, jusqu’à la typo. Tellement même, que j’ai dû m’y reprendre à deux fois pour m’assurer qu’il ne s’agissait pas de faux. Mais non, on peut trouver un très grand nombre de ces infographies à la bibliothèque du Congrès. A lire, un billet fascinant qui raconte comment elles ont été créés et pourquoi. Et là, une excellente exposition vintage vs modern (merci à @JonAkwue pour l’envoi).

Puis, il y a eu ISOTYPE (The International System of Typographic Picture Education). C’était une forme précoce d’infographies, pensée dans les années 1930 par le conservateur et philosophe autrichien Otto Neurath “comme une manière symbolique de représenter l’information quantitative par des icônes facilement interprétables.” Encore une fois, le caractère moderne de ces images en met plein la vue. Et ce malgré les méthodes de gravure et d’impression à la main. Sublime.

Un merveilleux petit livre sur ISOTYPE, écrit par la femme de Neurath, Marie, et Robin Kinross, qui vaut vraiment le coup d’oeil.

L’art de Gerd Arntz

L’esprit d’ISOTYPE, et son langage visuel rigoureux, reposaient avant tout sur le travail pictographique de l’artiste allemand Gerd Arntz. Il a développé plus de 5.000 icônes et pictogrammes, à l’origine des syllabes du langage ISOTYPE. Son travail a eu une influence considérable sur l’iconographie moderne.

Joli !

Gerd Arntz: Graphic Designer est un très beau livre, récemment publié par 010 Publishers, rendant hommage à son travail.

Infographies rétro: pourquoi maintenant ?

L’infographie, dans l’histoire, a connu heures de gloire et décadence. Va-t-elle arriver à “prendre” cette fois ? Je pense que oui, probablement. Il existe désormais un medium viable, le web, et une audience au langage visuel toujours plus aiguisé. Mais l’infographie et la visualisation de l’information pourraient-elles à nouveau tomber dans l’oubli ?

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Article initialement publié sur Information is beautiful sous le titre “Vintage Infoporn n°1″

Aussi sur OWNI, la rencontre avec David McCandless, journaliste au Guardian et tête pensante d’Information is Beautiful.

Work In progress

Là, il me montre une infographie sur les exoplanètes qu’il termine actuellement pour The Guardian. Briefé en février, il se désole de sa lenteur justifiée par un emploi du temps surchargé et une volonté farouche de tout concevoir à la main.

“J’ai vraiment voulu prendre le temps de sélectionner les informations pertinentes afin de créer une bonne histoire mais aussi de trouver l’échelle adéquate pour rendre le tout compréhensible.”

La notion d’échelle est fondamentale pour moi ; je crois que c’est véritablement la clé de la visualisation de données car elle donne à la fois le contexte et le sens.

Sans échelle, quelles que soient les formes qu’elle prend, nous ne pourrions effectivement pas nous repérer dans ces complexités. Elle est ce qui rend les informations vivantes et donne sens aux grandeurs physiques et temporelles. La visualisation sur les exoplanètes permet par exemple d’appréhender simplement l’immensité de l’espace dans lequel nous vivons et l’immensité des nombres qui le décrivent.

Je débute toute visualisation en partant non pas des nombres auxquels je suis confronté mais de ma propre confusion à leur égard. J’avoue ne pas comprendre ces nombres à l’état brut. Présentés de manière absolue, comme c’est souvent le cas dans les médias, il est difficile de cerner leur portée. Ces présentations ne permettent pas d’établir des liens entre divers éléments. Or, je crois que ce sont ces liens qui sont les plus importants.

La genèse

Après avoir trainé ses basques pendant plus de 20 ans dans les rédactions en tant que journaliste, David a eu l’impression d’avoir fait le tour de son job. Un peu d’ennui, en français dans le texte, le poussait à rechercher une activité neuve et récréative sans qu’il ne sache trop vers quoi s’orienter. Il y a 3 ou 4 ans, il décide d’enquêter sur les théories évolutionnistes et créationnistes, peu convaincu de la dichotomie simpliste véhiculée par la presse. ll est persuadé que les théories sur l’origine du monde ne se cantonnent pas à deux simples blocs s’opposant frontalement. Sans surprise, il découvre de nombreux désaccords entre les partisans, faisant émerger de multiples groupes dissidents. Il éprouve pourtant des difficultés à rendre par écrit l’ensemble de ces disparités.

“C’est alors que j’ai commencé à dessiner un schéma, pour faire le point et m’y retrouver. Je me souviens m’être dit : “Je n’ai plus à écrire l’article, il est déjà sous mes yeux! Je viens déjà de faire mon job de journaliste en expliquant clairement la situation que je veux dépeindre.” Tout était figurativement décrit. J’ai su que c’était le début de quelque chose et que je pourrais continuer dans cette voie… Je n’ai pas de diplômes en art ou en design mais une approche pratique des formes. En quelque sorte, je ne sais pas vraiment ce que je fais. Je suis simplement mon instinct…”

Source: http://www.fastcompany.com/pics/biggest-stories-our-time-visualized#1

Le design et la publicité

Cette concision, il me dit l’avoir appris dans la publicité quand il officiait en tant que concepteur-rédacteur en agences digitales. Il lui fallait alors distiller un maximum d’idées de façon claire et efficiente dans des espaces réduits.

Le minimum de mots possible certes, mais pas l’élimination des mots. C’est ça le design! Le design n’est rien d’autre que la capacité de pouvoir soustraire pour optimiser. Quand je dis “le minimum de mots” j’entends “appliquer le design aux mots et à l’information “

Cette optimisation David ne l’a pas uniquement avec la publicité, qu’il considère aujourd’hui – après y avoir été longtemps réticent – comme une discipline conceptuelle. Il m’explique qu’il ne lit plus à proprement parler mais plutôt qu’il scanne et consomme beaucoup d’informations, récupérant des bribes de sens par-ci par-là. Son esprit, comme le notre s’est plié à de nouveaux codes de lecture et d’apprentissage définis par Internet.

Is information beautiful ?

Avec ses visualisations, David se donne pour objectif de condenser du sens dans des espaces restreints afin de transmettre aux gens des informations auxquelles ils n’auraient pas eu accès autrement. Il mentionne aussi que les visualisations permettent de captiver l’attention des internautes, si difficile à retenir face à l’amoncellement d’informations disponibles sur le réseau. Je rebondis : est ce que l’information a toujours été belle ou est-elle, de fait, devenue nécessairement esthétique ?

“Bonne question. Je pense en effet que c’est une manière d’attirer l’œil toujours sollicité de l’internaute et de mettre en avant une histoire dans le grand blizzard de l’information disponible. Mais, à mon avis, l’information a toujours été belle. Elle est belle, captivante et magnétique. Même si elle n’a pas été perçue comme telle auparavant, les gens apprécient la beauté de l’information, de la connaissance, des systèmes, des idées et des concepts. Malheureusement, leur accès a souvent été restreint par les terminologies et le jargon des spécialistes. Aujourd’hui c’est un véritable dévoilement de cette beauté qui s’opère. ”

La visualisation de données ne se cantonnerait donc pas à attirer l’œil. David croit qu’elle relaxe aussi l’esprit : sollicitant sans trop d’effort les processus cognitifs.

Supérieur ou Égal

La visualisation de données permettrait donc de révéler la beauté intrinsèque de l’information, et même de rendre toutes informations belles. N’importe quel sujet peut ainsi être traité visuellement, déjouant les hiérarchies conventionnelles. Ici pas de Une ou de brèves. Quelque que soit le sujet représenté – les sites internet partiellement ou totalement bloqués en Chine (image ci-après) ou les pics de rupture sur Facebook – la visualisation de données semble lui donner un statut particulier. Elle aurait selon David la capacité de rendre tout intéressant.

Pratiquer la visualisation de données m’a conduit à réfléchir sur ce qui est intéressant. C’est une notion que l’on considère presque pour acquise alors qu’elle ne l’est pas du tout. Qu’est ce qui rend une chose intéressante et pas une autre ? Cette question me passionne. Je n’ai pas de réponse, mais mon intuition me dit que cela se joue au niveau des relations: non pas forcement les faits mais la façon dont il sont liés et ce qui les lie.

Montrer des imperceptibilités, révéler des motifs et découvrir des liens insoupçonnées entre divers éléments semblent contribuer à l’esthétique – si ce n’est à l’éthique – relationnelle de la visualisation de données.

Le Data Journalisme

L’entrée des données dans le journalisme est supposée en théorie bouleverser le métier. En théorie insiste David car à ses yeux, le phénomène reste encore émergent dans les rédactions, même les plus progressistes. Et encore, quand il n’est pas complètement boudé.

La difficulté avec les données, c’est que l’on ne sait pas immédiatement l’histoire que l’on va raconter. Il faut fournir un travail colossal de déchiffrement et de défrichement dans la jungle des données pour hypothétiquement voir un motif émerger. Cela n’attire pas forcément des journalistes soumis à des deadlines.

Pourtant, le journalisme de données ne diverge pas tellement du journalisme dans sa volonté de révéler des événements et d’établir des liens entre eux. Seulement, selon David, les méthodes et l’état d’esprit nécessaires ne sont pas exactement similaires.

De nombreux journalistes sont encore cantonnés à l’approche traditionnelle de l’article fini. On l’écrit, on l’imprime et on n’y retourne plus. Si jamais une modification doit être faite, on publiera un erratum quelques jours plus tard. Le document n’est plus vivant. Or je crois qu’il y a une véritable opportunité pour le journalisme avec la visualisation de donnée. On peut modifier son « article », le développer, le faire grandir. Cela nécessite d’être transparent, de montrer son travail ainsi que le processus, les sources et les contacts qui ont permis d’y aboutir. Beaucoup de journalistes ont encore peur de cela.

Timeline des sujets catastrophistes dans les médias

Inter-Activité

Si David se targue de la transparence qu’il s’impose c’est aussi parce qu’il y est obligé, habitué à recevoir de nombreux retours sur ses visualisations. Les commentaires postés sur son site sont parfois sévèrement critiques au point qu’il reprend actuellement l’une d’entre elles intitulée « How I Learnt To Stop Worrying And Love The Bomb (Kinda)».

C’est vraiment difficile d’être transparent afin de donner aux gens la capacité de jouer avec les donnés, de les partager et de les corriger. J’aime beaucoup que les gens commentent même si c’est pour me dire que je me trompe. Cela est inhérent au média, c’est une forme de la pensée participative issue d’internet.

David apprécie les démarches participatives. Toutefois, dans certains cas de figure, il module son enthousiasme:

«Le crowdsourcing et les processus démocratisés ne donnent pas toujours de bons résultats. Le processus est formidable en lui-même mais il ne produit pas forcément de bonnes histoires ni de travaux journalistiques pertinents.»

Le Storytelling

Donner forme à l’information et modeler les perceptions voilà ce qui semble animer David. Ne se contentant pas uniquement de visualisations figées, il lui arrive de créer des visualisations interactives comme par exemple « Snake Oil? » et des petites animations graphiques.

« Ces dernières sont plus narratives que les visualisations figées. Le lecteur voyage dans un paysage d’informations et je guide son parcours dans cet environnement. J’aime faire ces visualisations car j’y raconte des histoires. J’en raconte une principale mais en en dessous j’en convoque beaucoup d’autres. C’est une nouvelle forme de storytelling »

Avec la visualisation de données, l’image se fait narration; dans ce domaine, ce qui est suggéré est aussi important que ce qui est montré.

This is Serious Game

David raconte bien les histoires, présentant avec légèreté des sujets sérieux et sérieusement des sujets légers. Brillant orateur, l’auditoire de ses conférences rigole autant qu’il prend des notes.

La visualisation de données c’est à la fois divertissant et sérieux. Je pense avoir peut-être une approche plus espiègle que les autres data-journalistes. Les données permettent et obligent le jeu. Il est nécessaire d’entrer avec elles dans un processus ludique afin d’en extraire des motifs mais aussi pour ne pas laisser leur formalisme paralyser notre imagination.

Dans sa démarche créative David se sert du rire pour déjouer la tension formelle inhérente aux données et du ludique comme méthode s’appliquant aux processus et aux esprits, pour produire et pour communiquer.

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Toutes les illustrations sont issues du site de David McCandless, Information is Beautiful, exceptée l’image de clé CC FlickR par davidsmalley