OWNI http://owni.fr News, Augmented Tue, 17 Sep 2013 12:04:49 +0000 http://wordpress.org/?v=2.9.2 fr hourly 1 Mèmes-o-rama http://owni.fr/2010/08/29/les-memes-en-mieux/ http://owni.fr/2010/08/29/les-memes-en-mieux/#comments Sun, 29 Aug 2010 08:00:16 +0000 Vincent Glad http://owni.fr/?p=26185 La définition précise du «mème Internet» est toujours très discutée. On peut voir le «mème» d’une manière restrictive en expliquant que c’est une image, une vidéo, un concept ou une personnalité qui est recyclé et parodié par les internautes avec les différents moyens d’expression du web: groupes Facebook, montages Photoshop, gifs animés, création de sites…

Le problème de cette définition est qu’elle exclut certains phénomènes qu’on classerait instinctivement comme mèmes, à l’image des statuts Facebook sur la couleur des soutiens-gorges (voir plus bas) où l’aspect parodique n’apparaît pas.

On peut aussi définir le «mème» de manière plus large, comme semblent le faire les Américains, en retenant juste que c’est une blague Internet à forte viralité. «An Internet meme is an inside joke, that a large number of Internet users are in on», comme dit la fiche Wikipedia. Le problème de cette définition est qu’elle englobe à peu près tout, y compris des buzz foireux comme cette fausse employée démissionnaire.

Nous retiendrons une définition médiane (enfin, avant qu’on change d’avis): un «mème» serait un phénomène Internet humoristique dont chaque contribution d’internaute enrichit l’oeuvre globale. Ainsi, on exclut le modèle basique de diffusion du buzz (un diffuseur -> un récepteur) pour préférer un modèle plus moderne de création commune d’un objet culturel, parodique ou non.

Pour ce classement “top 10 des mèmes”, nous avons essayé de classer les mèmes en fonction de leur importance, leur succès et leur portée vus de France. N’ont été retenus que les mèmes apparus en 2010.

1. Sad Keanu


Le mème le plus drôle de l’année part d’une série de paparazzades a priori anodines de l’acteur Keanu Reeves. Postées pour la première fois avec une légende pas drôle le 3 juin sur Reddit, les photos vont devenir un support de LOL extraordinaire quand la silhouette désabusée de Keanu va être détourée pour permettre une série de détournements Photoshop: Keanu à Yalta, Keanu en boîte, Keanu en Irak, Keanu au boulot… Le succès de la série Sad Keanu s’explique assez largement par l’éternel spleen que traîne l’acteur, subtilement matérialisé par cette paparazzade au sandwich. Comme disait Keanu, «Je suis désolé, mon existence n’est pas vraiment noble ou sublime».

2. Justin Bieber (pour l’ensemble de son oeuvre)


La starlette pop est le souffre-douleur de l’Internet mondial depuis le début de l’année. En 2010, la puberté ne se matérialise plus par l’apparition de pilosité mais plutôt par l’abandon du culte du Bieber. À partir de 16 ans, on ne peut plus décemment aimer le beau Justin alors on fait comme tout le monde sur Internet, on se moque de lui. Le LOL Bieber se décline sous toutes les formes et il est strictement impossible d’être ici exhaustif, mais retenons le plébiscite pour un concert en Corée du Nord, la fausse rumeur sur sa syphilis, la version 800 fois plus lente d’un de ses tubes, sa parade amoureuse ou les parodies de son interview dans la voiture. Pour le pauvre Justin, l’Internet, ça doit un peu près ressembler à cette porte vitrée.

3. Bernard Montiel est mort

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Le 8 juin, un compte Twitter anonyme réputé pour sa malice, @lapin_blanc, poste ce statut: «RIP Bernard Montiel.». Connaissant le personnage, les utilisateurs du réseau social «retweetent» le message, mais uniquement pour s’amuser, comme une manière de parodier les fausses morts de star, un grand classique d’Internet: Twitter a déjà fait mourir plusieurs fois Michel Sardou, Wikipédia est connu pour avoir décapité Philippe Manoeuvre, le forum GayAttitude a eu la peau de Flavie Flament… La blague de mauvais goût a le mérite de montrer le vide inter-sidéral dans lequel peuvent tomber les médias qui se sont empressés de faire des articles pour dire que Montiel n’était pas mort —créant du coup la rumeur, alors que sur Twitter elle était restée dans un cercle d’initiés qui n’y croyaient pas. Depuis Bernard Montiel a retrouvé une émission sur France 2. Coïncidence? Je ne pense pas.

4. Double rainbow all the way

Cliquer ici pour voir la vidéo.


Les vidéos débiles ont parfois un drôle de destin. Cette séquence extatique, filmée par un ancien fermier du Yosemite National Park reconverti dans le cagefighting, a été postée le 8 janvier 2010 sur YouTube mais n’a connu le succès que 5 mois plus tard à la faveur d’un tweet du comique Jimmy Kimmel. La vidéo rentre immédiatement dans l’imaginaire collectif de l’Internet mondial et engendre quantité de parodies dont voici une petite sélection: le Fort Boyard remix, le Double Rambo et la version contre-champ. L’expression «ALL THE WAY» (ne pas oublier les caps) est devenue un classique de l’humour web. À utiliser dans vos moments d’emballement pour exprimer l’idée d’infini qui vous serre le coeur: «Je t’aime ALL THE WAY».

5. Jessi Slaughter

Cliquer ici pour voir la vidéo.


Face aux haters, cette sale race de «jaloux» qui pullulent sur l’Internet, mieux vaut se taire et «don’t feed the troll» (ne pas nourrir le troll). Jessi Slaughter, une Américaine de 11 ans, était sans doute trop jeune pour connaître ce bon précepte et voilà ce qu’elle a répondu en vidéo à ceux qui la pourissaient sur YouTube: «Personne ne peut être aussi jolie que moi sans maquillage, et si vous me détestez, c’est parce que vous êtes jaloux. […] Arrêtez de me détester; sinon je vous ferai péter la cervelle.» Pas de chance, cette vidéo tombe sur 4chan, le forum le plus génial et le plus méchant du web. Les «loleurs» qui y sévissent décident de la prendre pour cible, allant jusqu’à lui passer des coups de fils anonymes. Ce qui occasionnera une deuxième vidéo où le père de la jeune fille intervient avec cette phrase désormais culte: «CONSEQUENCES WILL NEVER BE THE SAME». LOL will never be the same pour Jessi, devenue une icone du web aux très multiples parodies comme cette version Rick Astley.

6. Couleurs de soutien-gorge sur Facebook


Début janvier, Facebook s’emballe. Les unes après les autres, les filles postent d’énigmatiques couleurs dans leurs status Facebook: «noir», «rouge», «beige», «ébène», «blanc avec des coeurs»… Les garçons ne comprennent pas. Avant de comprendre et de liker puisque il s’agit de la couleur du soutien-gorge des filles. La blague a circulée en mode «téléphone secret» dans les mails Facebook des filles avec ce genre de messages: «Une amie lance un jeu pour aujourd’hui!!!Nous jouons un jeu…ça va etre amusant:):)vous ecrivez la couleur du soutien gorge que vous portez sur votre statut…seule la couleur et rin d’autre!Envoyer a tous vos amis de sexe feminin…NO MEN!Ce sera amusant de voir comment sa se propage…et tous les gens vont se demander pourquoi toutes les filles ont une couleur dans leur statut». Ce mème n’a rien de très drôle mais son mode de diffusion (Facebook et ses 350 millions d’utilisateurs) en a fait un produit universel, aux Etats-Unis comme en France, chez les mamans comme chez les collégiennes. Peut-être la plus grande cours de récré de tous les temps.

7. La vuvuzela


Premier tour de la Coupe du Monde. Tout le monde se fait chier. Les matchs sont insipides et la France n’a pas encore perdu de match. Du coup, l’attention se polarise sur le bruit infernal que font les vuvuzelas. Internet va faire de la vuvuzela son objet star pendant une grosse semaine de délire incessant. Mais sans surprise, dès que l’actualité a repris son cours (avec des grands matchs comme Allemagne-Australie et le fiasco de l’équipe de France), l’objet a progressivement disparu des radars. On retiendra quelques merveilles de LOL comme cette sonate pour vuvuzela, cette parodie d’un tableau de Giambattista Langetti ou cette petite pique à l’encontre de l’équipe anglaise.

8. Les Tumblr «Bonjour»


Le blog Bonjour Madame postait tranquillement ses photos érotiques depuis début 2009. Jusqu’à ce que des petits malins commencent début 2010 à créer des blogs Tumblr similaires avec toujours le même design et la même URL absurde: Bonjour Poney, Bonjour le Chien, Bonjour le Chat, Bonjour Panda… Les fans d’animaux se régalent et même le Parti socialiste s’y est mis avec Bonjour la droite, première incursion dans le LOL d’un grand parti français. Nos petits préférés sont un tantinet plus mal pensants: Bonjour Hitler, Bonjour la sodomie, Bonjour les enfants… A noter que personne n’a pensé à faire un Bonjour Tristesse (allez, just for the lulz). Si les Français ont le «Bonjour», les Américains ont eux le «Fuck Yeah», leur mème Tumblr pour un concept à peu près similaire.

9. Bed Intruder

Cliquer ici pour voir la vidéo.


Tout commence par un fait divers sordide cet été en Alabama: la chaîne locale WAFF-TV diffuse un reportage sur Kelly Dodson, une jeune femme qui a failli se faire violer dans son lit par un intrus qui est rentré par effraction. Internet va s’emparer de cette vidéo à cause de l’interview hallucinée de son frère Antoine Dodson: «Eh bien, de manière évidente, il y a un violeur à Lincoln Park. Il monte à vos fenêtres, saisis les habitants et essaye de les violer. Donc il faut que vous cachiez vos enfants, cachiez votre femme et cachiez votre mari parce qu’ils violent un peu partout ici». Qui dit séquence culte dit évidemment parodies: version Linkin Park, version lolcat, version pogs. Mais ce mème restera dans les mémoires surtout pour sa parodie «auto-tunée» qui a réussi l’exploit d’atteindre la 89e place des charts américains.

10. Le Meuporg

Cliquer ici pour voir la vidéo.


Le présentateur du journal de Télématin, Nathanaël de Rincquesen, a fait une entrée fracassante dans le monde du LOL en mars dernier. Parlant de la cyber-dépendance, ils évoquent ces jeunes qui «passent leur temps à se goinfrer des Meuporg». Une prononciation complètement hasardeuse du terme MMORPG (jeux de rôle en ligne massivement multijoueur). Symbole de la fracture qui se creuse entre le monde du web et celui de la télévision, l’expression devient culte sur le web français. Le remix dance atteint presque les 700.000 vues. À signaler aussi ce joli montage Photoshop ou cette reprise d’un classique du web. France 2 finira par acheter le mot-clé «Meuporg» sur Google pour renvoyer les internautes avides de buzz sur son propre site. Et la série de France 3 Plus Belle La Vie réutilisera une variante du mot, le «Morpeug».

Crédits photos cc FlickR Profound Whatever, brenna_ et soymalau, Bonjour Panda !

Article initialement publié sur Happy Keanu

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Authentique ou Retouchée ? http://owni.fr/2010/03/10/authentique-ou-retouchee/ http://owni.fr/2010/03/10/authentique-ou-retouchee/#comments Wed, 10 Mar 2010 19:20:53 +0000 Nicolas Kayser-Bril http://owni.fr/?p=9708

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Moins connue et beaucoup moins sexy que sa cousine médicale, l’informatique légale cherche à faire parler des fichiers qui portent souvent en eux beaucoup plus d’informations qu’il n’y paraît.

En ce qui concerne les photos et les vidéos, ces techniques permettent de remettre à leur place les compagnies, les gouvernements ou les individus qui tentent de nous laver le cerveau à coup de preuves ‘en images’.

Les vidéos de Ben Laden? Probablement des fakes. Les preuves des essais de missiles à longue portée iraniens? Bidonnés. Les photos de mode? Quasiment toutes photoshoppées.

La députée Valérie Boyer veut faire adopter une loi obligeant les photos modifiées par ordinateur à porter la mention ‘photo retouchée’.

Sans attendre que l’Assemblée se mobilise, j’ai codé, avec l’équipe d’Owni.fr, un widget qui offre 2 des outils utilisés en digital image forensics (analyse d’image légale), l’analyse du taux d’erreur et l’analyse EXIF.


Embeddez le widget sur votre site en copiant le code ci-dessous

Si vous lisez le mode d’emploi ci-dessous, vous pourrez, grâce à ce widget, déterminer si une image a été modifiée ou pas.

1. C’est quoi l’Error Level Analysis?

L’analyse du taux d’erreur (ELA) est une méthode de base de l’investigation numérique. Elle permet d’identifier les manipulations qu’a subit une image.

La qualité des images JPEG diminue au fur et à mesure des sauvegardes. L’ELA fonctionne en sauvegardant une image à une qualité donnée puis en comparant le résultat à l’image originale. Si l’image n’a pas été manipulée, toutes les parties de l’image devraient avoir été sauvegardées le même nombre de fois. Si certaines parties de l’image proviennent d’une source différente, elles auront été sauvegardées un nombre de fois différent et apparaîtront dans une couleur différente lors de l’ELA.

Sans manipulation, le taux d’erreur doit être uniforme sur toute la photo. L’ELA ne montre alors que du bruit. Plus le potentiel d’erreur est élevé, plus les zones apparaissent blanches sur l’ELA.

Exemple: Collage

On voit sur la photo que la grue a été collé à l’image. Si la composition était authentique, le taux d’erreur sur les contours de la grue devrait être similaire à celui du contour des arbres.

Les retouches se détectent aussi en regardant les différences dans les motifs du bruits. Une peau lissée par ordinateur perturbe le pattern du bruit, par exemple.

Exemple: Lissage de la peau

L’ELA ne fonctionne pas à tous les coups. Les contours, les détails contrastés (pin’s, panneau…) et les couleurs rouges ressortent toujours plus fort, par exemple. Les résultats de l’ELA ne constituent qu’un indice de manipulation, rarement une preuve. Il faut les coupler avec d’autres analyses, comme celle de l’EXIF.

L’analyse ELA du widget utilise un programme de P. Ringwood.

Pour en savoir plus, rien de tel que le blog de Neal Krawetz, l’un des meilleurs computer forensics.

2. C’est quoi EXIF?

EXIF signifie Exchangeable image file format. Lorsqu’un appareil photo numérique enregistre une image, il laisse des informations telles que le modèle de l’appareil, la distance focale, le degré d’ISO etc. De la même manière, les logiciels de retouche laissent souvent des traces sur les fichiers. Ces données peuvent être récupérées grâce à un outil construit par Jeffrey Friedl.

Premier retour d’expérience

En 24 heures, les internautes ont analysés plus de 1200 photos représentant près d’1 Go de données, faisant du même coup sauter mon serveur.

Malgré ce succès d’audience, peu d’utilisateurs ont pris le temps de partager leurs découvertes. A lire les commentaires, j’ai l’impression que les internautes sont surtout désemparés par l’outil et ne peuvent pas interpréter les résultats.

Manque de pédagogie de ma part? Sans doute. Lire les résultats de l’ELA nécessite beaucoup d’expérience et il eut été nécessaire de faire un tutoriel. J’aurais pu prévoir un jeu demandant de repérer les zones retouchées sur des photos connues. Ça aurait permis aux plus motivés de prendre l’outil en main.

Au delà de ça, certains utilisateurs semblaient déçus de ne pas avoir de réponse tranchée: “cette photo est un fake”.

L’information est souvent traitée comme une somme de vérités absolues délivrées par le journaliste. 51% de 300 personnes interrogées par téléphone disent qu’elles aiment Sarkozy? Le journaliste transforme ça en “Les Français soutiennent le président”. Une étude montre que la dépression augmente la mortalité? “La dépression est aussi meurtrière que la cigarette“, disent les médias.

On s’habitue à être pris pour des cons. Face à ça, il nous faut redoubler de pédagogie pour permettre aux lecteurs de penser en termes de probabilités (“Cette photo a de grandes chances d’avoir été retouchée”, “On peut dire avec une certitude de 90% que le réchauffement climatique est causé par les activités humaines” etc).

A nous de proposer des produits intelligents qui reflètent le plus fidèlement possible la réalité au lieu de la caricaturer grossièrement.

Original à lire sur le blog Web-Obscur

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